تحليل البيانات بإستخدام برنامج تابلو

أهداف البرنامج:

·       تخزين وإدارة وتحليل البيانات غير المهيكلة.

·       تحديد مخازن البيانات الكبيرة المناسبة لمجموعات البيانات المختلفة.

·       معالجة مجموعات البيانات الكبيرة لاستخراج القيمة.

·       مجموعات البيانات الكبيرة والاستعلام في الوقت الحقيقي.

·       تخطيط وتنفيذ استراتيجية البيانات الكبيرة لمؤسستك.

·       التعرف على خصوصية المستخدم ومدى الالتزام بها من قبل الشركات العالمية

 المحاور الأساسية للبرنامج:

عصر البيانات الضخمة

أولا: البيانات 

1-      ماهية البيانات والمعلومات

2-     قواعد ومستودعات البيانات.

3-     أهمية البيانات في عصر المعلومات.

ثانيا: البيانات الضخمة

1-     البيانات الضخمة (Big Data)

 أ. مفهومها.

ب. محطات من تاريخ البيانات الضخمة.

ج. تضخم البيانات.

 د. من يساهم في تضخم البيانات

2- الحوسبة السحابية والبيانات الضخمة

 أ. مفاهيم الحوسبة السحابية.

 ب. خصائص الحوسبة.

ج. العلاقة بين الحوسبة السحابية والبيانات.

د. استخراج البيانات الضخمة من البيئات السحابية.

3- استخراج البيانات والتعلم الآلي

a.       مفهوم التنقيب عن البيانات.

b.      قواعد الارتباط.

c.       تطبيقات التنقيب عن البيانات.

4- تعلم الآلة.

5- برامج تحليل البيانات الضخمة.

6-البيانات الضخمة: الفرص والتحديات.

7- الشركات التقنية والخصوصية مثل ايباي-امازون....

1-     أهمية البيانات الضخمة بالنسبة للشركات التقنية .

2-      توظيف البيانات الضخمة في الشركات التقنية

3-     اسهامات البيانات الضخمة

4-     الأنظمة التنبؤية.

ثانيا: خصوصية المستخدم

1.      الخصوصية في البيئة الرقمية

2.      الخصوصية في الشركات التقنية.

3.      الانتهاكات الحكومية للخصوصية في الدول.

4.      تشريعات حماية الخصوصية.

5.      حيادية شبكة الانترنت

6.      ملكية البيانات.

7.      أمن البيانات وتشفيرها

محور التجارب الدولية في البيانات الكبيرة

o      الولايات المتحدة الامريكية

o      بريطانيا

o       كينيا

o      مولدافيا